Home

Repartitia binomiala

Distribuția binomială. De la Wikipedia, enciclopedia liberă. Sari la navigare Sari la căutare. În teoria probabilităților și statistică distribuția binomială este o distribuție de probabilitate discretă reprezentând numărul de succese intr-o secvență de n încercări Bernoulli (experimente da/nu) cu probabilitate de success p LEGI DE REPARTIŢIE 1. REPARTIŢIA NORMALĂ sau REPARTIŢIA GAUSS-LAPLACE Variabila aleatoare X urmează o repartiţie normală, notată cu N x;m, , dacă densitatea sa de probabilitate are forma: e , x R, 0 2 1 f x 2 2 2 x m m- valoarea medie a variabilei aleatoare X.; - abaterea medie pătratică a variabilei aleatoare X Observa‚tia 1.1.3 Repartitia‚ binomiala corespunde schemei bilei revenite pentru urna cu doua culori: Dintr-o urna U care contine‚ a bile albe si‚ b bile negre se extrag n bile succesiv, câte una, cu revenirea bilei extrase în urna binomiala(XBi(n,q)). Se obtine din repartitia hipergeometrica in cazul in care N ia valori foarte mari (deci N) Se discuta 2 probleme cu repartitii hipergeometrica respectiv binomialIn partea a 2-a se trateaza intervalele de variatie pentru variabile distribuite normal..

Distribuția binomială - Wikipedi

CAPITOLUL 10 REPARTIŢII CLASICE 10.1. Repartiţii discrete 10.1.1. Repartiţia binomială DEFINIŢIE: Variabila aleatoare X are o repartiţie binomială de parametrii n şi p dacă funcţia sa de probabilitate este dată de probabilitatea p (x) repartitii clasice mate 3 m3 calculatoare iac (upb) luca repartitii clasice repartitia binomiala (sau repartitia bernoulli1 aleatoare cu tabloul de cn1 pq cn În plus, dacaavem˘ x1 x2 dou˘a valori reale oarecari, atunci Fξ(x1) Fξ(x2),¸si deci func¸tia de reparti¸tie a unei variabile aleatoare este o func¸tie cresc˘atoare, sau cel pu¸ tin nedescrescatoare:˘ x1 ≤x2 ⇒Fξ(x1) Fξ(x2). (2.6 PRELEGEREA VI . STATISTICĂ MATEMATICĂ. I. Variabile aleatoare . 6.1 Repartiţia şi densitatea de probabilitate a unei variabile aleatoare . Caracteristica, variabila studiată din ştiinţele experimentale se modelează în teoria probabilităţilor cu ajutorul variabilelor aleatoare 8 statistică descriptivă şi aspecte privind organizarea datelor, cât şi analiza acestora, punându-se accentul pe modalităţile de reprezentare, dar şi pe găsire

  1. Repartitii clasice repartitii clasice seria iac upb, titular de curs m3: conf. univ. luca repartitia binomiala (sau repartitia bernoulli1 aleatoare cu tablou
  2. ar. Variabile aleatoare discrete 3 c. Avem P{X= k}>0 ¸si X∞ k=m Cm−1 k−1 p mqk−m= 1. Numele acestei repartit¸ii provine din faptul c˘a probabilitatea P{X= k}= Cm−1 k−1 p mqk−m, q= 1 −p, este coeficient ˆın dezvoltarea ˆın serie 1 = 1 p − q p −m = pm(1 −q)−m= pm X∞ k=m Cm−1 k−1 q k−m= X∞ k=m Cm−1 k−1 p mqk−m. Folosim seriile de puteri ¸si.
  3. In cadrul celui de-al doilea capitol este prezentata notiunea de variabila aleatoare.Se expun in continuare repartitiile clasice discrete, iar in paragraful aferent acestor repartitiise studiaza repartitia binomiala, repartitia hipergeometrica, repartitia geometrica, repartitia Poisson
  4. Repartitia binomiala se foloseste la probleme de tipul urmator: Intr-o urna se afla bile albe si negre in proportii date. Fie probabilitatea ca la o extragere de bila din aceasta urna sa obtinem culoarea alba si . Extragem din aceasta urna bile, succesiv cate una, cu revenirea bilei extrasa, de fiecare data..
  5. MATEMATICON - Cel mai bun Program de Pregatire pentru Bacalaureat - la Matematica - Online. Evenimente aleatoare. Probabilitatea unui eveniment. Probabilitat..
  6. 4Distribu¸tii continue clasice Prezent˘am în continuare câteva distribu¸ tii continue de probabilitate clasice. 4.1 Distribu¸tia uniform˘
  7. 3. Mure˘san A.S., ˘si colectiv, Matematici aplicate ^ n economie, Ed. Mega, Cluj-Napoca, 2011 4. Mure˘san A.S., ˘si colectiv, Analiz a matematic a, Teoria probabilit at˘ilor ˘si algebr a liniar a aplicate ^

10 A DEFINITIE Se spune ca un eveniment este contrar evenimentului A, daca realizarea sa consta in nerealizarea lui A.Notatia folosita este A. OBSERVATII a) Evenimentul contrar evenimentului A, este echivalent cu complementara lui A din teoria multimilor . (vezi fig. nr. 2) b) Evenimentele A si A sunt contrarii, adica, daca se realizeaza A, atunci nu se realizeaza A si reciproc Academia.edu is a platform for academics to share research papers Title: UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI, CLUJ NAPOCA Author: Razvan M. Last modified by: Admin Created Date: 11/8/2010 1:29:00 PM Company: ISE Other title Descriere - Incursiune in biostatistica - Florin Gorunescu Cartea de fata isi propune sa treaca in revista, apeland la cunostinte prealabile minime din partea cititorului, a celor mai importante teme privind conceptele si tehnicile Biostatisticii Dac ă X 0, X 1,., X n sunt variabile aleatoare independente care urmeaz ă legea normal ă centrat ă redus ă atunci variabila aleatoare de probabilitate Student este: ∑∑∑∑ === === n i 1 2 i 0 n X X n T. Func ţia densitate de probabilitate a variabilei Student este

Bibliografie. Anul aparitiei: 2009. Nr. de pagini: 208 Cartea Modele deterministe si probabiliste. face parte din categoria carti >> Stiinte exacte si tehnice - Diverse a catalogului LibrariaOnline.ro. Cartea este scrisa de catre Cocan, Moise si a fost publicata la Editura ALBASTRA Repartitia binomiala. Legea binomiala permite descrierea probabilitatilor asociate cu privire la doua experimente exclusive. Pentru evitarea unor exemple particulare (monede, zaruri), vom folosi termenul de 'succes' pentru aparitia unui eveniment (probabilitatea_1=p) si 'insucces' pentru neaparitia sa (probabilitatea_2=q). Evident vom avea p+q=1 Trebuie precizat ca repartitia Poisson are de fapt un grafic discret ca si cea binomiala, dar în figura 6.25, cele trei repartitii au fost aproximate prin curbe pentru a nu se confunda între ele. Figura 6.25 Trei repartitii Poisson, pentru λ=3, λ=5 si λ=10. repatitia este cu atât mai simetrica cu cât λ este mai mar Distributia binomiala negativa . Sa presupunem ca evenimentul A are aceeasi probabilitate p de a se realiza in fiecare proba si evenimentul contrar cu probabilitatea q=1-p. Daca admitem ca probele sunt independente intre ele, ne propunem sa calculam probabilitatea f(x) ca in x+n probe sa se realizeze de n ori evenimentul A Repartitia binomiala. Fie binomul : Derivand dupa x, rezulta: Inmultind cu x, rezulta: Pentru. Daca derivam inca o data dupa x, rezulta: si inmultind cu x . Pentru , de unde rezulta ca

Distributia binomiala ∼ ( , ) O variabila aleatoare cu distributie binomiala este modelul adecvat daca ∙deoarece repartitia Poisson se intalneste in cazul evenimentelor care se intampla rar ( mare, = = constant, mic), ea mai poarta denumirea d Fig.4.30 Determinarea riscului pentru un interval se semnificatie dat-repartitia Student. Aplicatia 4.13 Pentru repartitia Student cu un risc unilateral dreapta de =10% si =15 grade de libertate, se cere determinarea limitei t. Din tabelul repartitiei Student, (Anexa 3), Fig.4.31, valoarea determinata este t=1,341. Tabelul se citeste de jos in sus

4. Variabile aleatoare cu multimi numarabile de valori: corpul borelian si repartitia unei variabile aleatoare, caracteristici numerice, variabile aleatoare independente. 5. Exemple de repartitii: repartitia geometrica, repartitia binomiala, repartitia Poisson. 6. Variabile aleatoare oarecare; proprietati, functia de repartitie, momente. 7 Atunci, pentru unde Aceasta teorema ne da o formula asimptotica, prin inlermediul careia pulem aproxima formula lui Bernuli/repartitia binomiala prin cea normala cand n este suficient de mare: Dacă p este mic, iar n suficient de mare pentru evaluarea lui , se foloseşte formula lui Poisso repartitie, repartitie definitie, dictionar matematic. REPARTIŢIE reprezintă exprimarea legii de probabilitate a unei variabile aleatoare. În caz discret, repartiţia e dată sub formă de tabel 2. Variabile aleatoare: Studiul variabilelor: Binomiala, Poisson,Normala,Student, Fisher, Hi2. Compararea repartitiilor teoretice cu repartitia unei serii statistice, studiul abaterii de la repartitia normala a datelor masurate 4 3. Calculul marimilor de selectie: calcul mediei, intervale de incredere pentr

Variabile aleatoare discrete - rasfoiesc

Repartitii binomial,normal - YouTub

3) Aflati a apartine lui R a.i. f:R->R, f(x) = {0, daca x nu apartine (0,1); (a*x)/i daca x apartine (0,1)} sa fie densitatea de repartitie a unei v. a. X. Pentru a astfel determinat, calculati P(1/i < X < 2/i) si P(x >= 3/i) 4) Pentru repartitia binomiala de parametri i si p, sa se determine EVM pentru Theta = p REPARTITIA NORMALA MULTIDIMENSIONALA. Fie X ~ N m, Σ) vector aleator normal (gasussian) n-dimensional. X = si corespondentele din m = si Σ = . X(1) ~ N m - Σ12 m , Σ11.2), unde Σ11.2 = Σ11 - Σ12 Σ21. a) sa se determine functiile de densitate marginala pentru X2 si 5.8.1.1 Repartitia discreta uniforma / 302 5.8.1.2 Repartitia binomiala (Bernoulli) / 305 5.8.1.3 Repartitia Poisson / 309 5.8.1.4 Repartitia geometrica / 313 5.8.2 Repartitii clasice continue / 315 5.8.2.1 Repartitia uniforma continua / 315 5.8.2.2 Repartitia normala / 316 5.8.2.3 Repartitia gama / 32 Repartitia binomiala. Fie binomul :. Derivand dupa x, rezulta: Inmultind cu x, rezulta: Pentru . Daca derivam inca o data dupa x, rezulta: si inmultind cu x . Pentru , de unde rezulta ca: Repartitia Poisson. Considerand dezvoltarea in serie Taylor a functiei in jurul originii rezulta:, 2.2 Repartitia unei variabilei aleatoare discrete. Pentru a defini o variabila aleatoare discreta este suficient sa se enumere toate valorile posibile pe care aceasta le poate lua. Insa, pentru a o cunoaste complet trebuie enumerate si probabilitatile corespunzatoare fiecarei valori inregistrate. Repartitia binomiala. Parametrii acesteia.

Metode statistice de control in aprovizionare, productie

Scheme de probabilitati 1. (Schema geometric˘a) Se consider˘a o experien¸ta¸si un eveniment A legat de aceast˘a experient¸a cu P(A) = p. Experien¸ta se repet˘a ˆın mod independent pˆana la realizarea evenimentului A. Sa se determine probabilitate Capitolul 1 Spat,ii de probabilitate 1.1 Evenimente s, i operat,ii cu evenimente Printr-o experient, a˘ aleatoare E înt,elegem acea experient, a˘ în care intervine întâmplarea. Rezultatele posibile ale unei experient,e aleatoare E se numesc probe sau cazuri posibile ale experient,ei s,i le vom nota cu ω. Numim eveniment aleator (atas,at unei experient,e) sau, mai simplu, eveni UNIVERSITATEA ALEXANDRU IOAN CUZA din 6. Competente specifice acumulate PER LIBERTATEM AD VERITATEM www.uaic.ro Cl.3 Aplicarea metodelor, tehnicilor si a instrumentelor specifice activitatii de marketing (1 credit) Este necesar ca, la sfarsitul acestui capitol, copilul : Sa aplice operatiile aritmetice invatate pentru rezolvarea unor probleme tipice (probleme pentru a caror rezolvare se aplica un algoritm cunoscut) cu accent pe metoda figurativa.Metoda figurativa, denumita si metoda grafica presupune realizarea unui grafic sau desen, ca un prim pas de rezolvare a problemei Aceasta clasa include densitatile normal, binomiala, Poisson, gama si beta. In continuare ne ocupam de cazul in care multimea actiunilor este finita dar contine mai mult de doua elemente. Aceste probleme poarta numele de probleme de Date fiind repartitia apriori si functia de verosimilitate ,dupa teorema lu

Distributia binomiala. Distributia Poisson. Aproximarea 1 ora. normala a distributiei binomiale. Repartitia 2 Helmert-Pearson. Repartitia Student. Repartitia F (Behrens- Fisher-Snedecor) sau distributia raportului a doua dispersii. Bibliografie 1. D.H.Panchaksharappa Gowda, Pharmaceuticals Mathematics with Applications to Pharmacy, PharmaMe 9. 2 Capitole de Matematici Speciale o ecuatie de forma F (x, y, y ) = 0 , (1.1) unde F : D R3 R este o functie, x I = (a, b) R este variabila independenta, y = y (x) ese functia necunoscuta, iar y = y (x) este derivata de ordinul I a functiei necunoscute. Observatie 1.1.2. Relatia (1.1) se numeste forma generala (im- plicita) a ecuatiei.

bino: repartitia binomiala B(n, p) unif: repartitia uniforma continua U(a, b) nbin: repartitia binomiala negativa BN (n, p) exp: repartitia exponentiala exp(λ) poiss: repartitia Poisson P(λ) gam: repartitia gamma Γ(a, λ) unid: repartitia uniforma discreta U(n) beta: repartitia β(m, n) geo: repartitia geometrica Geo(p) logn: repartitia. Cartea de fata isi propune sa treaca in revista, apeland la cunostinte prealabile minime din partea cititorului, a celor mai importante teme privind conceptele si tehnicile Biostatisticii. Utilizarea unui volum bogat de exemple concrete, prezentate in de Are studii de tip Masterat in Ingineria Tehnologica in Sisteme Integrate de Masini (1995) si in Stiinta si ingineria Calculatoarelor (2001). Este doctor in Inginerie din 1999, Doctor in Economie - Management din 2007 cu o bogata experienta in invatamantul superior de peste 16 ani Modelarea şi simularea sistemelor de calcul Stoica Spahiu Cosmin Mihai Dorobanţu Modelarea şi Simularea Sistemelor de Calcul - Distribuţii - ( lab. 4) În practică există nenumărate experienţe aleatoare care au un câmp de evenimente nenumărabil şi implicit sistemul complet de evenimente aleatoare este nenumărabil. Acest fapt face necesară considerarea unei variabile aleatoare. 2 Pentru calcularea probabilităţii ( )pk t vom începe cu cel mai simplu caz, cel al probabilităţii p0()t ca în cursul intervalului de timp t să nu aibă loc nici un eveniment. Să considerăm pentru început un interval de timp tt+d nu pre mare şi să calculăm p0(d)tt+ . Pentru ca în intervalul tt+d să nu aibă loc nici un eveniment este necesar şi suficien

Repartitia Poisson

Teoria probabilităților - Wikipedi

  1. e a) b) Spatiul al probelor, - ca la prima aruncare sa se obtin marca, - la. probele care favorizeaz aparitia evenimentelor: ultimele dou aruncri s se obtin marca, respectiv
  2. Repartitii discrete Repartitia binomiala Repartitia hipergeometrica Repartitia uniforma discreta Repartitia Poisson 10.2. Repartitii continue Repartitia continua uniforma Repartitia exponentiala negativa Repartitia normala Repartitia Gamma Repartitia Beta Repartitia Repartitia Student
  3. Inegalitatea lui Bernoulli, atribuită lui Jakob Bernoulli, reprezintă una din inegalitățile care stau la baza teoretică a analizei matematice

Repartitii clasice M3 Automatic si Calculatoare IAC UPB

1982 Cambridge University Press a publicat Judgement under Uncertainty: Heuristics and Biases, o carte despre care cred ca e imposibil sa o citesti si sa rama Lucrare editata în cadrul programului JEP 09737 cu sprijinul financiar al EC TEMPUS IMPLEMENTAREA ECHIPAMENTELOR DIGITALE DE PROTECTIE SI COMANDA PENTRU RETELE ELECTRIC Legi de distributie ale variabilelor aleatoare. 1. Tipuri de distributii. Momentele de timp la care se manifesta defectiunile (caderile) in cazul unui lot de produse identice se repartizeaza (in mod natural) dupa o lege de distributie (repartitie) statistica, evidentiata prin intermediul expresiei functiei de frecventa [f (t)] 5 Repartitii clasice discrete (Bernoulli, binomiala, Poisson). Repatitii clasice continue (uniforma, exponentiala negativa). 6 Repartitii clasice continue continuare Repartitia normala. 7 Variabile aleatoare discrete sau de tip continuu. Variabile aleatoare bidimensionale discrete. Operatii cu variabile aleatoare Seminar. Variabile aleatoare continue 3 11. Dac˘a variabila aleatoare Xeste distribuit˘a normal X: N(m,σ2), atunci variabila Y = aX+b, a ∈R∗,b ∈R, este distribuit˘a normal Y: N(am+ b,|a|σ).Dac˘a X: N(m,σ2) atunci Y = 1 σ (X−m) : N(0,1).12. Fie α, a>0 ¸si n∈N.Determinat¸i a¸si αastfel ˆıncˆat funct¸ia f: R →R f(x) = axne−α2x2, x≥0 0, x<0 s˘a fie o densitate.

Statistica - ramuri ale statisticii

Repartitii clasice - Note de curs 1 - StuDoc

TRUE/FALSE 1. Stabiliti dacã rezolvarea problemei urmãtoare este corectã. Fie un depozit în valoare de1.000.000 u.m. la începutul anului 2005, cu procentul anul de 8%. Câti ani trec ca investitia sa se dubleze. ANS: T 2.. Observarea, sistematizarea si prezentarea datelor statistice. Cunoasterea statistica presupune parcurgerea mai multor etape, incepand cu definirea scopului cercetarii si incheind cu interpretarea rezultatelor. Una din etapele de mare importanta pentru rezultatele intregii cercetari se refera la obtinerea / culegerea / observarea sau. Exemple de probleme rezolvate. Pentru o înțelegere mai bună și a te familiariza cu modul de calcul al ratei dobânzii, mai jos vom rezolva câteva problema. Rezolvarea acestui tip de probleme este importantă deoarece este unul dintre subiectele de examen să există probabilitatea ca unul din subiecte să conțină o problemă unde se cere. Repartitia geometric a 104 2. Repartitia binomial a 106 3. Histograme 111 4. Repartitia hipergeometric a* 112 5. Repartitia negativ -binomial a* 114 6. Aruncarea repetat a cu banul 116 iii iv CUPRINS 7. Repartitia Poisson 120 8. Repartitia multinomial a* 127 9. mpr astierea aleatoare* 129 10. Exercitii 136 Capitolul 6

Testarea ipotezelor statistice - Diploma

1 Universitatea Spiru Haret Facultatea de Matematică şi Informatică Ghid de studii universitare de licenţă Specializarea Matematică. 2 Cuprins Pagina I. Informaţii generale despre facultate 3 1. Date de contact 3. Prezentarea facultăţii 3 3. Misiunea. Domenii şi specializări 5. Structura administrativă 5 6. Examenul de absolvire 5 7 matematici financiar CRIPTANALIZA. REZULTATE SI TEHNICI MATEMATICE Editia I aparuta la: Ed. Univ. Buc, 2004, ISBN 973575975-6.. Vasile PREDA, Emil SIMION si Adrian POPESCU. Editia a doua 2011 2 PREFATA In God we trust all other we monitor. NSA (No Such Agency) Constituita ca ramura interdisciplinara, Criptologia, cu cele doua componente ale sale, Criptografia si Criptanaliza apar tot mai frecvent, ca o necesitate. Scribd es el sitio social de lectura y editoriales más grande del mundo

Evenimente aleatoare

Repartitia unitatilor economice din industria extractiva dupa 30 numarul de salariati este ^n anul 2002 data de tabelul de mai jos: Numar de salariati. 300{500 501{700 701{1000 1001{2000 2001{3500 3501{5000 Total. Numar de Lungimea Raport de Frecventa unitati intervalului marime redusa economice ni li ri = l li hi = ni r Statistica Aplicata IN Farmacie Si Studii Clinice statistic

(PDF) Probabilitati si statistica Bodea Nicoleta

  1. Incursiune in biostatistica - Florin Gorunescu - Florin
  2. Modele deterministe si probabiliste - Moise Cocan, - 32,40
  3. Repartitii teoretice importante - repartitia binomiala
  4. Repartitia Poisson - Scritu
  5. DISTRIBUTII (REPARTITII) CLASICE - Scritu